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公司新聞
2021年中國人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
國內(nèi)大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)研發(fā)占比高人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要是包括AI芯片等硬件設(shè)施及云計算等服務(wù)平臺的基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務(wù)和算力支撐；技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點，構(gòu)建技術(shù)路徑；應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成一類或多類人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，面向特定應(yīng)用場景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。
根據(jù)中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院數(shù)據(jù)顯示，2020年人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布中，大數(shù)據(jù)和云計算占比最高，達到41.13%；其次是硬件、機器學習和推薦、服務(wù)機器人，占比分別為7.64%，6.81%，5.64%；物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機器人、語音識別和自然語言處理分別占比5.55%，5.47%，4.76%。
2020年，382家基礎(chǔ)層和技術(shù)層企業(yè)的核心技術(shù)分布中，大數(shù)據(jù)和云計算為最重要的核心技術(shù)，其占比為28.27%。其次是人臉、步態(tài)、表情識別技術(shù)，占比達到13.61%；智能芯片、語音識別和自然語言處理技術(shù)占比分別為8.90%和8.64%。可以看出，目前大數(shù)據(jù)、云計算為我國人工智能發(fā)展的重點核心技術(shù)。
國家推動云計算、大數(shù)據(jù)標準體系建設(shè)
目前，人工智能成為各國發(fā)展的重點，為了推動中國人工智能“高效、高質(zhì)”發(fā)展，建立標準化制度尤為重要。2020年8月，《國家新一代人工智能標準體系建設(shè)指南》出臺，明確人工智能標準化頂層設(shè)計，研究標準體系建設(shè)和標準研制的總體規(guī)則。人工智能標準體系框架主要由基礎(chǔ)共性、支撐技術(shù)與產(chǎn)品、基礎(chǔ)軟硬件平臺、關(guān)鍵通用技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、安全/倫理八個部分組成。
其中，支撐技術(shù)與產(chǎn)品標準建設(shè)主要包括大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、邊緣計算、智能傳感器、數(shù)據(jù)存儲及傳輸設(shè)備等部分組成。
對于重要的云計算和大數(shù)據(jù)而言，國家給出標準體系重點建設(shè)方向。其中，云計算標準重點開展面向人工智能的異構(gòu)計算資源池化、調(diào)度和管理等標準研制；大數(shù)據(jù)標準重點開展面向人工智能算法和應(yīng)用的數(shù)據(jù)服務(wù)接口、數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估、數(shù)據(jù)開放共享要求、開放程度評估以及敏感行業(yè)數(shù)據(jù)治理等標準研制。
來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院、前瞻經(jīng)濟學人APP、智能制造網(wǎng)、《中國新一代人工智能標準體系建設(shè)指南》、《中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院》、永泰傳媒等
文章原標題：2021年中國人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析 國家推動云計算、大數(shù)據(jù)標準體系建設(shè)【組圖】
